大数据对电子商务物流配送的影响

第一,推动电子商务物流配送中的信息对接。大数据的出现,促进了电子商务的进一步发展,导致物流配送任务日益繁重,随之而来的,就是物流配送相关数据的爆炸式增长。如果继续采用传统的信息收集方式和处理方式来处理这些海量数据,无疑会给电子商务企业带来巨大的压力。反之,如果采用大数据的方式去对接各类物流信息,则能够促进电子商务物流配送更好地满足相应的物流需求。具体来说,就是将电子商务物流配送各个环节产生的数据收集起来,然后送往专门的数据处理中心进行处理和分析,进而将这些数据转化为对电子商务物流配送有所裨益的物流信息。

第二, 提高电商企业的客户忠诚程度。在信息爆炸时代,各种信息能够轻易地被获取,消费者的忠诚度大大降低。如果要提高消费者的忠诚度,则必须在消费者心中塑造良好的品牌形象,这就取决于电商企业的物流配送服务水平。在传统的物流活动中,物流配送服务水平的提升空间有限。然而,在大数据时代下,可以通过大数据技术挖掘和分析客户的网购数据,并在此基础上有针对性地开展个性化物流配送, 进而提高客户的网购满意度和忠诚度。

大数据对电子商务物流配送的影响

第三,增加电子商务物流配送数据的价值。随着电子商务的快速发展,电子商务物流配送的各个环节都会产生大量的数据。想要充分利用这些数据的价值,就必须推动数据的结构由非结构化向结构化转换。 如果在传统电子商务物流配送过程中,推动数据结构的上述转换,则会产生数据的滞后,导致物流信息失效,进而降低配送数据的价值。在大数据的背景下,通过成立专门的数据处理中心,即可避免上述情况的发生。由此可见,大数据能够增加电子商务物流配送数据的价值。

第四,电子商务物流配送中的大数据处理效率普遍较低。目前,大数据技术在内容摘要:随着大数据时代的到来,电子商务物流配送所产生的数据量呈井喷式增长。能否有效利用这些数据,已经成为决定电子商务物流配送能否取得良好发展的关键。

在此背景下,本文对大数据时代电子商务物流配送发展策略进行了研究。首先,系统阐述了大数据的内涵 , 其次,详细分析了大数据对于电子商务物流配送的影响,然后,通过调查分析,对大数据背景下电子商务物流配送发展现状进行了总结,并指出其中存在的问题,最后,在前述研究结论的基础上,提出了大数据时代下电子商务物流配送的发展策略。

电子商务物流配送中的应用仅限于某些特定的服务,缺乏一种能够通用于物流配送所有环节的大数据技术合集,这越来越成为阻碍大数据技术在电子商务物流配送领域中应用的瓶颈。由此可见,从电子商务物流配送的整体视角来看,大数据处理效率普遍较低,应用范围有待扩展,技术仍然需要改进。

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