大数据对于经济生存带来的影响

大数据技术在电子商务物流配送中的应用比较单一、处理效率较低,仍然需要不断完善。整体来说,为了促进大数据技术在电子商务物流配送发展中发挥作用,可以从以下几个方面着手进行改善:

第一,优化电子商务物流配送中的大数据处理策略框架。在当前的电子商务物流配送大数据处理策略和框架中,数据处理效率较低、通用性不强等问题普遍存在。因此,为了使大数据技术能够在电子商务物流配送中发挥更大的作用,必须设计一个更加成熟的大数据处理策略框架。基于现有大数据处理框架中存在的不足,本文提出一个新型的、基于电子商务物流配送的大数据处理策略框架。

众所周知,物流配送方面的大数据大部分是由电子商务物理服务中心提供,而且为了提高物流配送的服务水平,这些信息通常是面向客户开放的,所有客户均可以通过专门的网站查询相应的物流配送信息。从信息构成的角度上来看,所谓的物流配送信息均是以数据的形式存储在不同的数据块中。

大数据对于经济生存带来的影响

第二,以大数据为基础实现电子商务销售和物流配送的一体化模式。在电子商务行业飞速发展的背景下,电子商务平台已经成为人们消费的主要场所之一。 然而,当前我国社会物流资源比较匮乏,物流配送能力较差,导致了电子商务物流配送环节与其销售环节出现了脱节的现象,主要表现为顾客不能掌握商品的配送信息、不能及时拿到商品或者不能享受送货上门、上门安装等服务,极大降低了顾客的购物体验。

由此可见,有必要在大数据的基础上,实现电子商务销售和物流配送的一体化模式。所谓销售和物流配送的一体化模式,就是指将物流配送各个环节所产生的信息与电商企业的销售信息进行对接,通过两种信息的协同来实现一站式物流配送服务,并在此基础上消除物流配送中存在的盲区,从而促进电子商务物流配送的发展。

第三,应用大数据指导电子商务物流配送决策。在传统物流配送工作中,配送决策通常由工作人员根据自身经验或者市场调查结果而制定。由于工作人员的经验具有主观性,而市场调查结果通常存在滞后性,所以传统配送决策普遍具有主观性和滞后性。反之,物流配送各环节产生的海量数据具有客观性和实时性,能够真实地反映市场和客户的需求。因此,在制定电子商务物流配送的决策时,必须以大数据分析为基础,才能避免决策的主观性和滞后性,真正地满足客户的需求。

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