网络大数据流动对于电子商务的影响

流通业在整个国民经济中的地位具有先导性和支柱性。在流通领域应用B2C 模式能更好地引导生产、推动经济结构进行调整。B2C 模式可以用准确海量的订单提供实时的市场信息。更好的实现全国乃至全球资源的有效配置。在流通领域靠B2C 模式准确提供市场信息,在生产领域靠B2B 模式准确提供生产信息。整个供应链完全由订单驱动且信息得到适时共享。最大化削弱了牛鞭效应。
(一)数据在互联网终端产生

网络零售在全社会零售额的比重逐年上升, 最终会迫使新的零售业态出现, 即便利店和网上商城的合作业态模式。便利店成为网上商城的实体延伸店。网络零售范围也将涵盖方方面面, 不仅包括图书、 日用品、家电等标准化产品、 低价值的产品;还将包括生鲜等非标准化产品,珠宝、汽车、房产等高价值的产品。来自农村和海外的订单也会逐年快速增长。基于大量订单的海量数据的作用远不止给上游提供及时准确的信息,随着大数据的发展海量订单还可深度挖掘,给企业以更深层次战略指导。
(二)大数据在企业 WWW 服务器汇集

海量订单汇集到企业的服务器,这种服务器可以是平台型电商企业的服务器,比如淘宝,也可以是自营型企业的服务器,比如京东、苏宁易购。中国市场对这个平台的争夺十分激烈。原有纯电子商务企业(淘宝、京东、1 号店等)的业务不断扩展的同时,物流企业(申通,顺丰等) 、传统流通领域的零售企业(苏宁、国美、各地区的连锁超市等)也逐步加紧了进军电商的步伐。 理论界有不少这个专题的探讨, 有些赞同这种跨界争夺,有些抱有否定态度。笔者认为这是市场经济运作的必然结果。经过大浪淘沙,最终沉淀下来的便是富有竞争力的胜利者。可以肯定的是新型电商企业和传统企业的不断融合是未来大趋势

网络大数据流动对于电子商务的影响
(三)大数据传送至上游生产商 ERP系统

订单信息适时共享到上游生产商ERP系统, 上游生产商根据订单在JIT理论的指导下及时安排生产与原材料采购,其中原材料采购信息继续在供应链上传递。在这个过程中生产商可以充分利用 MRP 系统。且由于订单信息的准确性,整个MRP 几乎不用修正。大数据的优势远不止及时共享信息,生产企业未来的发展趋势一定是提供更符合消费者良好体验的产品,也就是如何通过互联网终端使消费者参与到产品研发阶段。
(四)生产商采购数据共享至原材料提供商

在三阶段产生的MRP 输出信息 — 原材料采购计划(包括采购时间和采购数量)— 及时共享给原材料供应商。原材料供应商再根据订单信息安排企业的生产。

至此整个信息流动完成,通过信息技术流通领域的供应链会缩至最短,传统的分销商及代理商会逐渐消失。生产领域的企业会更加注重消费者需求,是对需求深度挖掘后研发产品,而不是引导消费者产生需求而导致消费者对无用的产品功能也惯例买单。最终制造出更个性化的产品。

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