电子商务的大数据时代

大数据时代的到来为电子商务带来观念的转变以及对数据的新管理模式,使得数据的实际应用更能与企业运营结合,促使服务模式的革新。因为大数据的重要趋势就是数据服务的变革,针对消费者的特性提供相应的个性化服务。庞大的消费数据量为电商企业提供了把握用户消费模式的基础,电商企业通过大数据应用,可以进行个性化、精确化和智能化的广告推送服务,创立更为有趣和有效的服务模式; 同时,电商企业也可以通过对大数据的把握,寻找更多更好地增加用户粘性、开发新产品和新服务、降低运营成本的方法和途径。具体表现可以分为以下几个方面:

(1) 数据化运营。电商企业更多地转变为数据驱动运营,在企业内部所有环节几乎都利用数据形式来进行呈现,无论是前期的采购、中期的营销还是后期的财务核算都利用数据视图进行管理,从而优化了各业务节点的效率。例如亚马逊经过对顾客需求和消费的分析与预测,利用更靠近目标市场的FDFC 来满足热销商品的供求,利用 FC 来满足长尾商品,这样一来就可以满足顾客的急切需求以及降低物流成本。

(2) 行业应用垂直整合。大数据时代的数据整合能力不断加强,使得电商企业更容易、更方便与供应链上下游进行信息与资源的共享,企业之间明显的过渡界限显得十分模糊,从而使得最终用户关注的焦点集中于企业如何关心并解决自己的问题。因此在产业价值链中,谁越接近最终用户,谁的生存空间就越大。IBM 在 1992 年时面临最严重的危机,当时也是以微软和英特尔为代表的 PC 时代如日中天之际,当时 IBM 新任总裁指出 IBM 的最大价值就是可以为他的用户提供完整的解决方案,因此现在我们看到 IBM 涵盖企业的方方面面,从其文化战略咨询、组织流程梳理一直到 IT 治理、系统建设、主要应用软件、中间件、数据库、操作系统、主机等,一应俱全。

电子商务的大数据时代

(3) 数据资产化。未来企业的竞争,将是拥有数据规模和活性的竞争,数据的经济效益和作用也日渐被企业所重视,从而就催生出许多关于数据的业务,其中包括: 数据分析业务,供应商开始提供数据分析服务,通过用户的非结构化数据提供标准的报告和数据服务; 数据可视化服务,以可视化的形式 (类似于信息图表) 来展示数据的规模和数据点; 众包模式,企业利用互联网将工作分配出去,以发现创意或解决技术问题,从而帮助分析和发现数据中的模型。有学者认为未来大数据将会如基础设施一样,数据的交叉复用将大数据变成一大产业。据统计,目前大数据所形成的市场规模在 51 亿美元左右,而到 2017 年,此数据预计会上涨到 530 亿美元。

从以上三大发展趋势来看,大数据对现有电子商务的服务模式有着革命性的价值影响。从凌乱纷繁的数据背后挖掘出更符合用户兴趣和习惯的产品和服务,根据用户的行为习惯和爱好对产品及服务进行针对性地调整和优化,这就是大数据对电子商务赋予的新价值。其中 Google 在这一领域做得最好。Google 的盈利在于它所有的软件应用都是在线并免费的,用户在使用这些产品的同时,他们就会在无形中把个人的行为、爱好等大数据传给 Google,因此 Google 就能更深入地了解用户,那么他们投放广告的准确性就越精准,广告的价值也会越高,广告主也更愿意在 Google 上投放广告。

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