网络扶贫为农民解困

《中共中央国务院关于打赢脱贫攻坚战的决定》中,明确提出要加大互联网扶贫力度,在网络设施、移动终端、信息内容、电商平台、公共服务等五个方面进行了系统部署,充分动员社会各界力量以多种形式和手段进行扶贫模式探索与创新。网络扶贫模式的出现,成为解决精准扶贫中所遇困难的强有力工具。

在我国精准扶贫工作中,贫困人口的识别确认工作,大都采用村委会工作人员直接走访调查的方式,主观成分较多,识别精度受到了一定影响。除了绝对贫困人口如低保户和五保户有硬性指标,较易识别外,相对贫困人口由于土地、收入、疾病等因素而难以准确测定,因而部分被认证的贫困人口未必真正贫困,而真正贫困的人口可能未被认证。

通过运用云计算、大数据等现代互联网信息技术,采集贫困线以下的人口和家庭数据,建档立卡贫困人口数量,从而建立贫困家庭数据库并进行分析,从家庭房屋情况、粮食储备情况、劳动力工作能力、子女培养能力(学历程度)等指标对贫困户做出综合评测,有助于提高贫困户筛选机制的科学性、透明性,促进扶贫补贴落到最有需要的群体手中。

同样,大数据技术亦可运用于对官员执政成效的精准考核之中。贫困地区中的部分重点生态功能区由于生态环境较为脆弱,经济活动主要以恢复植被、保持水土为主,不具有新型工业化发展条件,因而总体经济增长较为缓慢,若以传统的纯GDP 指标考核方法进行评估,存在着一定的局限性。在这部分地区,着力建设以精准扶贫为导向的考核机制和差异化的考核评价指标体系,通过对建档立卡贫困人口数量、建档立卡贫困人口收入和生产生活条件等指标,对扶贫工作综合考量,能够更加真实地反映脱贫成效,也有利于领导干部主观能动性的发挥。除了对贫困户的识别工作之外,大数据技术还能运用到农村土地确权基础数据库、农村党建信息系统以及气象地质灾害预报系统的建设之中,通过动态的数据监测机制,全面提高农村综合管理水平。

综合来看,大数据的运用在决策者与贫困户之间搭起了一座信息沟通的桥梁,在决策方面对贫困群体进行更好地识别,从而更加科学合理地制定补贴政策,而基层民众的意见、对政策执行成效的反馈,也能通过大数据的形式精准地传达到决策层。

随着“宽带中国”战略在农村地区如火如荼地开展,我国贫困地区网络基础设施建设已经迈入快车道,预计到2020 年,宽带网络与移动通信网络将覆盖90% 以上的贫困村。网络设施的完善与产业帮扶政策相辅相成,推动了农村电子商务的快速成长——利用电子商务平台,农产品直接对接城市市场,大幅减少流通过程的中间环节,在打开市场销路的同时大幅提升了农民收入;“互联网+ 特色农产品销售”“互联网+ 特色农业生态游”等新型模式层出不穷;大量贫困村面貌焕然一新,甚至涌现出了交易额过亿的“淘宝村”“淘宝镇”,经济发展模式、生产方式、产业类型出现了鲜明的市场化、城镇化、现代化发展趋势。而经济的发展又促使村民的生活方式日趋多元,思想观念不断提高,推动各贫困村脱掉贫困帽子,转变为现代化的社会主义新农村。

网络扶贫为农民解困

 

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