大数据背景下网络经济发展的困境

随着我国社会经济发展进入新常态, 网络知识与科技的迅猛发展, 带动了商品与服务交易模式的转变, 网络交易变得越来越频繁。通过网络交易的方式, 不仅可以降低交易的货币成本, 还可以降低诸如谈判、 履约、 维权等成本, 网络经济以其高效、 快捷、 便利的优势, 在我国经济体系中占据着越来越重要的地位, 逐步为社会所接受。现阶段, 大数据时代逐步到来, 其不仅强化了数据的资源性质,变革了社会生产与消费模式, 更引发了网络经济发展的革命。

大数据依赖云计算技术, 为网络经济的发展提供了更多的数据资源, 降低供需双方信息的不对称, 顺畅了供需渠道, 提高了网络交易的效率。 但由于大数据所要求的软硬件环境以及监管机制等都越来越严格, 这便对网络经济的发展提出了更高的要求。

大数据背景下, 简单的数据处理与分析, 已经不能够满足决策的需要, 特别是关乎经济发展的社会生产与消费的决策, 已经在云计算处理平台的基础上, 变成了一个 “决策—— — 执行—— — 修正—— —决策……” 的循环过程, 在这样一种循环模式下, 网络交易已经不再是简单的单次一元行为, 而是复杂的循环多元行为, 这对网络交易模式创新和网络经济的发展而言, 具有深远的影响。 然而, 大数据进一步 “虚拟化” 网络经济, 加剧了网络经济发展的风险性和波动性。因此, 大数据犹如双刃剑, 对网络经济的发展带来了机遇和挑战。

大数据背景下网络经济发展的困境

(一) 大数据提升了网络经济发展的软硬件要求

大数据以其强大的数据处理分析功能, 为决策提供更多的数据资料, 使不特定的供需主体能够通过网络平台完成交易与支付。正因为如此, 也对网络经济发展的软硬件提出了更高要求, 诸如如何提升计算机的功能、 如何演进数据处理流程、 如何提升计算机操作人员的技能、 如何确保计算机操作与维护、 如何帅选相关数据等, 都是大数据时代对网络经济发展带来的新挑战。

(二) 大数据容易模糊网络经济的功能定位

网络经济借助于计算机网络,实现商品或服务的网上交易, 买卖双方并无面对面的议价、 交易和支付行为, 具有 “虚拟经济” 的特征。 但是, “实体经济” 才是我国经济体系的主体, 支撑着我国经济的全面发展, “虚拟经济” 只是有益补充, 无法取代 “实体经济” 。 由于大数据使得网络经济在交易内容和规模、 交易和支付模式等方面出现创新变革, 从而模糊了网络经济的功能定位, 得出 “虚拟经济” 可以取代 “实体经济” 的不科学结论。

(三) 大数据使网络经济发展遭遇监管危机

大数据为网络经济的发展带来创新革命, 极大地推动了网络经济的发展。但是, 由于大数据庞大的、 无隐秘保护的信息体系, 在深化信息分享程度的同时, 也使得许多无关的、 甚至有害的信息充斥其中。加之大数据交易平台受益群体的不确定性, 供需方主体的行为难以得到有效监管, 许多 “非市场化” 的商品流入网络交易平台,影响了正常的网络交易秩序, 容易引发网络交易监管危机。

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