零售品牌网络体验式营销模式的构建

现阶段,诸多零售企业对营销理念依然停留在传统层面,更多强调“产品”本身,其产品虽合乎品质要求但消费者未必满意;现代网络营销理念强调客户“服务”,服务虽令人满意,顾客也未必忠诚。未来网络营销策略趋势将崇尚“体验”,流通企业只有为客户造就“深刻体验”,才会赢得用户忠诚,维持企业长远发展。由此,本文构建了三种网络体验式营销模式,以期为创新零售品牌营销策略提供一定参考。

(一)网络社交渠道体验型营销模式

网络社交渠道体验型营销模式,是流通企业通过各类社交工具,如微信、微博、论坛等形式,将本企业商品进行推广体验的一种方式。零售品牌企业为提高产品知名度与忠诚度,不断创新推广体验渠道,提升居民消费忠诚度与影响力。

该模式下,品牌零售企业通过不同社交媒体账号,展示出吸引消费者眼球的产品动态微视频,用以增加用户注意力。具体而言,一方面,品牌零售企业在完成拓展新用户这层商业目标时,主要利用两种策略:一是通过网络传播内容中放置优惠券,吸引用户去做首次尝试。二是通过不同类型的影响者接触到不同圈子的受众,可将非用户转变为普通用户。另一方面,品牌零售企业在培养有较大影响力的品牌拥护者时,采用更优网络体验营销策略,突破品牌拥护者与影响者之间界限,使之沟通交集逐步扩大。流通企业通过提供品牌资源,帮助品牌拥护者成为影响者,使品牌拥护者变得更有影响力,以此吸引更多消费群体。此外,建立用户社区归属感,是品牌零售企业拓展网络体验营销策略的重要方式。这类流通企业会在网站引入社交网络连接功能,提供给用户不仅仅只是一个短暂的住所,其建立的更是一种人与人之间的情感链接。品牌还会鼓励用户分享,善用群策群力的机制与用户共同创造和分享品牌的理念和产品。因此,品牌零售企业能够以更新颖方式满足消费体验,在策略上会有更大突破。

零售品牌网络体验式营销模式的构建

(二)大数据体验式营销模式

大数据在营销 3.0 时代越来越发挥重要作用。通过大数据细分、挖掘和满足消费需求,结合大数据精准化、智能化特征的营销,主要从下述层面进行改善。

在大数据体验营销策略模式下,零售品牌企业在生产产品之前,对潜在客户的消费需求、产品体验期待进行调研,以进行定制化生产。通过大数据进行精准、高效的数据引导,从受众定位、受众评估、受众挖掘到受众转化,从而实现受众创造的 C2B,即生产由消费者需求决定。零售品牌企业借助大数据线上平台,积累大量客户数据,通过用户浏览时间、地点、网页停留时间以及其网络互动内容中,挖掘相联系的有效信息。同时,企业运用特定关联规则将其综合,筛选重点目标客户,进而实现对客户需求的抓取。

随着体验经济不断发展,社会正从服务经济向体验经济转型,个性化和情感化需求得到极大重视。网络体验式营销模式作为一种回归人性的营销模式,不仅可以有效满足消费者需求,同时也是拉近企业与消费者的一种有力手段。实现最大化的零售品牌效应,网络体验式营销模式具有巨大优势,可以通过网络发放优惠券、免费领取试用品、参与产品的个性设计等,突破时空限制,为消费者带来更多优惠与便利。文章通过设计三种模式发现,零售品牌企业借助网络监测工具,可以实时了解营销网站访问者来源渠道,并进行相应成本分析,完善营销策略,提高营销效率。还可依据采集到的访问者数据周期性变化,对线上产品展示内容进行相应调整。因此,网络体验营销策略作为一种新兴力量,在现有流通营销体系中不断升级与优化,为零售品牌企业的持续发展注入新活力。

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