大数据时代电子商务发展的新特征

(一)数据化运营发展模式

在大数据时代背景下,电子商务在市场经济发展中的运作模式已从传统营销模式向数据化运作模式转变,并且电子商务企业在企业管理与经济参与方式上逐步数据化,而电子商务的数据化运营是体现在企业原材料采购、生产流程以及营销等各个环节中的。电子商务在运作过程中对大数据的充分运用,能有效分析出消费者的个人消费习惯、偏爱以及心理变化等,结合市场供求变化来实时调整企业产品营销模式,进而最大程度满足消费者的需求,提升企业的经营效益和促销的成功率。

精准的广告。通过互联网对数据进行收集和分析的成本是非常低廉的,同时互联网用户在进行网页访问时通常都是出于自身真实需求动机,所以通过互联网采集的数据真实性也很高。此外,互联网所产生的浩瀚数据信息具有很强的实时性,更加能够体现出用户的购买心理和关注的方向。对这些信息的收集和分析对于电子商务企业制定营销方案具有重要的参考作用。电子商务企业在对大量数据信息进行分类、分析以及整合和收集对企业营销有利的信息,从而对网站中注册用户进行归类,进而分析出用户群体的特点,以此来对用户群推送富有针对性的广告信息,从而保障营销的实效性和成功率。

大数据时代电子商务发展的新特征

(二)行业应用垂直整合

在大数据时代的背景之下,行业对大数据的应用垂直整合主要表现在电子商务企业对大数据收集和处理上的技术,并且通过对供应链的协调来实现数据之间有效传递和共享。电子商务企业在市场经济运作当中的关键是对消费者的吸引方式,这使得电子商务企业在大数据应用中逐渐形成行业应用垂直整合体系,并涉及电子商务企业的文化、产品、营销以及企业管理和技术研发等多方面的内容,有助于电子商务企业在经营理念和组织结构上的升级。

仓储优化。相关统计数据显示,目前全球零售商因为盲目进行囤货而造成的销售损失每年高达1000亿美元,但是同传统零售商来比较,实现这样的交易金额所需要的仓储面积却不是很高。由于电子商务企业在仓储成本上的支出依然高居不下,运用大数据对消费者的消费行为以及购物频率和偏好等数据分析,得出每一款商品在每一个时期的需求数量,从而更好对产品的采购和库存进行合理安排,对仓储资源进行优化配置,从而降低电子商务企业在仓储方面的成本,提升企业的市场竞争能力。

内部运营与内部决策。电子商务企业对大数据的应用在企业内部运作过程中实质上是对外部环境海量消费者数据的关联,从而对电子商务企业在营销以及发展中提供更好的依据。运用大数据对消费者需求的分析,不但是对企业在外部市场发展中的风险分析,同时也是企业在将来发展中可能遇到的各类情况的分析,进而帮助企业进行风险控制和预防,以提升企业在内部决策上的准确性。

如需转载文章 请标注文章来源于淘铺购网店转让平台

avatar

发表评论

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: