大数据时代下的电子商务面临的挑战

1.在大量数据中甄别、收集真实有用的信息。大数据并不是免费提供的,由于大数据本身所包含的信息量巨大,且并不是所有的数据都是有用信息,这也就要求电子商务企业运用先进的技术手段来分析和收集大数据,这个难度对于电子商务企业可想而知。随着各大型电子商务企业对大数据的热衷和发展,对大数据的应用也出现许多问题,例如包含许多虚假信息,但是真实的信息却非常少,从而对数据当中的关键信息进行破坏等。所以电子商务企业在对大数据进行收集和分析的过程中,就要保障数据的质量作为应用大数据的重要前提,如果不对大数据进行仔细的辨别和筛选就很难保障数据的真实性和准确性,进而无法体现出大数据本身的真正商业价值。

2.分析和加工海量数据。相关的调查数据显示,超过八成的电子商务企业对于大数据信息的收集和分析上还存在很多问题,并且多数企业都是花费大量的人力、物力来进行数据的处理,而在这一过程中往往因为处理效率过低而丧失了销售的最佳时机。所以仅仅收集到大数据并不是有效利用大数据的重要条件,对于数据的分析和开发才是当前电子商务发展的关键竞争能力。这也体现出大数据的重点并不是数据量的多少,而是对数据的分析和筛选能力,只有这样才能够体现出大数据的真正商业价值。当前由于我国政府在这方面的公开程度还比较低且还没有形成完善的公共社会网络,电子商务企业进行大数据的收集和分析时缺乏第三方机构的指导,从而对大数据的整体的准确性和真实性造成负面影响。所以,当前电子商务企业在没有良好的大数据环境下,只有尽可能运用社会工具,通过合作和购买的手段获取更多的外部数据,并且和企业的内部数据进行传递和交流,拓展企业在数据信息上的收集规模,加强企业在数据的来源和分析上的能力,以此来为企业在大数据时代中实现良好的发展打下坚实基础。

大数据时代下的电子商务面临的挑战

3.活用大数据。近些年来,电子商务企业在利用数据上多数还是采用直觉判断和分析的方法。而在大数据时代,数据的来源以及形态是多元化且非常复杂的,这使得电子商务企业无法对这些零散的数据有一个清晰的分析思路,从而在大数据时代寻找不到符合自身发展的数据处理模式。当前我国很多电子商务企业正在对大数据进行盲目的投资,只是单纯增加了大数据的数量,进而将这些收集的数据录入电脑当中,但是并没有对这些数据进行有效分析和挖掘。灵活运用大数据是促进电子商务企业在大数据时代良好发展的重要基础。一方面,企业通过对大数据的运用及时了解消费者的真正需求,从而为消费者提供更加人性化的产品服务;另一方面,企业在利用大数据的过程中,可以有效发现企业运营中的问题和企业未来的发展方向。电子商务企业对大数据的收集和分析、挖掘能够在最大程度上发挥出大数据本身的商业价值,促进新型的电子商务运作模式的形成。

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